Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Выбор зависит от задачи и структуры данных!
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
